В Адыгее специалисты МГТУ предложили использовать ИИ для чистоты улиц

Команда Майкопского государственного технологического университета представила на форуме «Архипелаг 2026» в Нижнем Новгороде собственную разработку под названием «Заря», представляющую собой систему автоматизированного контроля за состоянием площадок для сбора твёрдых коммунальных отходов, функционирующую на базе алгоритмов компьютерного зрения.

Проект придумали и представили ведущий специалист отдела технического обеспечения Александр Яковлев, а также программисты отдела веб-технологий Эдуард Тлиш и Артур Габриелян. Помимо презентации своего проекта, они приняли участие в выставке-конкурсе «Дрон-гараж», по итогам которого удостоились Кубка Высшей лиги.

Разработанное решение представляет собой аппаратно-программный комплекс, предназначенный для автоматизированной оценки санитарного состояния контейнерных площадок. Посредством анализа видеопотока с камер система в перспективе призвана оперативно фиксировать нарушения в содержании мест накопления ТКО.

При содействии регионального правительства специалистам МГТУ был предоставлен доступ к камерам, уже установленным на действующих объектах. Собранный в ходе работы материал лёг в основу размеченной базы данных, насчитывающей почти 59 тысяч снимков, которая используется для тренировки и настройки нейросетевого модуля.

В текущей версии комплекс уже способен детектировать факты переполнения контейнеров, наличие мусора за пределами баков, складирование крупногабаритных и строительных отходов, а также распознавать отдельные виды мусора, включая автомобильные шины. Как пояснили в пресс-службе университета, камера транслирует изображение на сервер, где оно подвергается обработке, после чего итоговые данные выводятся оператору через веб-интерфейс. На интерактивной карте отображается актуальное состояние объектов, доступна история предыдущих наблюдений, статистика и отчётные формы. В дальнейшем предполагается, что искусственный интеллект будет брать на себя функцию предварительного выявления проблемных точек, при этом спорные ситуации сохранят возможность передачи человеку для ручной верификации.

Авторы проекта уже прорабатывают векторы эволюции проекта. Одним из ключевых направлений называется интеграция с беспилотными воздушными судами: такой подход даст возможность вести мониторинг территорий, лишённых стационарных камер наблюдения, и существенно расширит функционал системы в части обнаружения несанкционированных свалок.